Apakah semua paket bisa checkout langsung?

Bisa. Semua paket diarahkan ke checkout dan membuat invoice transfer manual. Untuk enterprise, checkout dianggap paket awal sesuai harga minimum; scope final dikunci setelah konsultasi.

Apakah checkout memakai payment gateway?

Tidak untuk layanan ini. Checkout membuat invoice dan instruksi transfer manual; tim akan konfirmasi setelah pembayaran.

Apakah harga sudah termasuk hardware?

Ya, paket utama termasuk hardware dan setup sesuai scope. Harga bisa berubah jika ada perubahan stok, harga GPU, atau spesifikasi final.

Berapa lama pengerjaan normalnya?

Workstation 2–3 minggu, DGX Spark 2–4 minggu, Office Server 3–5 minggu, Enterprise 4–8 minggu, mengikuti ketersediaan hardware dan kompleksitas KB.

Model berapa parameter yang bisa dijalankan?

Workstation 4B–12B, Office Server 4B–32B, Enterprise 32B–70B quantized tergantung GPU. DGX Spark kuat untuk prototyping model besar karena memory 128GB.

Apakah data benar-benar tidak keluar dari kantor?

Local model dan knowledge base bisa berjalan lokal. Integrasi tertentu, update, atau remote support bisa memakai internet jika diaktifkan; batas koneksi dijelaskan saat setup.

Semua layanan

AI Infrastructure/Partner: RamaDigitalPopuler

Local AI Server untuk Perusahaan

Menyiapkan hardware, local AI model, OpenClaw, knowledge base, akses tim, training, dan handover agar AI berjalan di lingkungan internal perusahaan dengan kontrol data lebih besar.

Harga mulai: Rp 99.000.000; Tersedia paket Workstation, DGX Spark, RTX 5090, dan Enterprise.
Timeline: 2–6 minggu; Tergantung ketersediaan hardware, scope KB, dan jumlah user.
Model: 4B–70B quantized; Ukuran model disesuaikan paket: speed mode & quality mode.
Pembayaran: Transfer manual; Checkout membuat invoice; tanpa payment gateway untuk paket ini.

Mandat proyek

“Saya ingin perusahaan punya AI lokal yang bisa membaca dokumen internal, membantu tim, dan tetap punya kontrol lebih besar atas data serta akses user.”

Layanan ini tepat jika

Ingin kontrol data & lokasi pemrosesan
Mau AI konsisten dengan knowledge perusahaan
Butuh governance: role, approval, dan log

Output kerja

Yang Anda dapatkan

01Assessment kebutuhan, user, data, dan workload AI internal
02Pengadaan atau validasi hardware AI sesuai paket
03Instalasi OS, driver GPU, runtime local model, dan baseline security
04Setup model lokal, OpenClaw, akses browser/API/LAN, dan knowledge base awal
05Benchmark performa, dokumentasi, training tim, dan support masa setup

Investasi

Empat paket, dari workstation sampai enterprise

Struktur paket mengikuti penawaran RamaDigital; desain mengikuti sistem UI GrowthCircle.

PAKET 11–3 user ringan

Local AI Workstation

Untuk owner, founder, developer, atau divisi kecil yang ingin mulai memakai AI lokal untuk drafting, coding, dan analisa dokumen.

Rp 99.000.000Estimasi 2–3 minggu

RTX 4070 Ti Super / 4080 Super class
RAM 64GB, NVMe 2TB
Model 4B–12B quantized, target >100 tok/s
Instalasi OS, driver GPU, runtime, model awal
Setup OpenClaw basic, benchmark, training 1 sesi

PAKET 2Compact appliance

DGX Spark Edition

Perangkat AI compact berbasis NVIDIA Grace Blackwell dengan memory besar dan stack NVIDIA resmi.

Rp 229.000.000Estimasi 2–4 minggu

NVIDIA DGX Spark Founders Edition 4TB
128GB unified memory, 4TB NVMe
Local agent, knowledge assistant, prototyping
Model kecil-menengah daily + model besar quality
OpenClaw basic, training 1 hari, support 14 hari

PAKET 33–8 user internal

Office Server RTX 5090

AI lokal untuk beberapa orang internal dengan performa lega untuk marketing, sales, support, dan operasional.

Rp 249.000.000Estimasi 3–5 minggu

RTX 5090 32GB atau setara
RAM 128GB, NVMe 4TB
Model 4B–32B quantized (speed + quality)
OpenClaw + akses browser/API/LAN
Basic KB, benchmark, training 1 hari, support 14 hari

PAKET 4Multi-user & governance

Enterprise AI Agent Server

Infrastruktur AI lokal jangka panjang, dengan user lintas departemen, governance, dan workflow approval.

Mulai Rp 499.000.000Estimasi 4–8 minggu

GPU profesional 48GB VRAM+
RAM 128–256GB, NVMe 4–8TB, network internal
Model 32B–70B quantized
OpenClaw: role, permission, approval, log
KB awal, SOP, training, handover, support 30 hari

Deliverables yang bisa diperiksa

Specification & Sizing

User, dokumen, ukuran model, storage, akses, & risiko data dipetakan

Beli konfigurasi sesuai kebutuhan, bukan mesin mahal saja

Hardware & Runtime

GPU/DGX/server disiapkan: OS, driver, runtime, model, benchmark

AI lokal bisa langsung diuji untuk pekerjaan nyata

Agent & Knowledge Base

OpenClaw, akses internal, workflow, dan KB basic sesuai scope

Tim memakai AI untuk SOP, dokumen, dan operasional

Training & Handover

Training, SOP, batasan data, dokumentasi, dan support setup

Adopsi sampai ke user bisnis, bukan teknisi saja

Ketika AI mulai membaca data internal, pendekatannya harus lebih serius

Data tidak semuanya cocok keluar ke cloud

Dokumen internal, data customer, kontrak, laporan finance, dan SOP sensitif perlu jalur penggunaan AI yang lebih terkendali.

Tim butuh AI yang konsisten dengan knowledge perusahaan

Server lokal bisa jadi basis knowledge assistant, RAG, dan agent internal yang membaca dokumen versi perusahaan.

AI agent perlu governance

Workflow agent perlu role, permission, approval, logging, dan batasan aksi agar aman dipakai lintas divisi.

Spesifikasi dipilih berdasarkan model, jumlah user, dan target kerja

Tiap konfigurasi punya batas realistis yang diuji lewat benchmark sebelum handover.

Workstation 16GB VRAM

Model 4B–12B quantized

RTX 4070 Ti / 4080 Super class · RAM 64GB · NVMe 2TB · 1–3 user ringan · Target >100 TPS (Gemma 4B/E4B)

DGX Spark 128GB

Compact AI appliance

NVIDIA Grace Blackwell GB10 · 128GB unified memory · 4TB NVMe · Prototyping & local agent · Kuat di memory, bukan raw TPS

RTX 5090 Office Server

Model 4B–32B quantized

RTX 5090 32GB atau setara · RAM 128GB · NVMe 4TB · 3–8 user internal · Model kecil cepat + quality mode

Enterprise GPU 48GB+

Model 32B–70B quantized

GPU profesional 48GB VRAM+ · RAM 128–256GB · NVMe 4–8TB · Role & approval flow · Cocok multi-user & governance

Timeline bertahap agar hardware, software, dan tim siap bersamaan

01
Minggu 1 — Assessment
Memetakan jumlah user, jenis dokumen, kebutuhan model, lokasi server, network, keamanan, dan memilih konfigurasi final.
02
Minggu 2 — Instalasi baseline
Hardware disiapkan, OS dan driver GPU dipasang, runtime dikonfigurasi, lalu hardening awal & test stabilitas.
03
Minggu 3 — Model & OpenClaw
Model speed + quality dipasang, OpenClaw dikonfigurasi, akses browser/API/LAN disiapkan, performa diuji.
04
Minggu 4–6 — KB, training & handover
Knowledge base awal, role, approval, dokumentasi, training, dan UAT sebelum handover final.

Termasuk

Scope call dan sizing kebutuhan AI lokal
Hardware sesuai paket atau unit setara
Instalasi OS, driver GPU, runtime, dan model awal
Setup OpenClaw untuk AI agent management & workflow dasar
Akses internal via browser, API, atau LAN
Benchmark awal, dokumentasi, training, dan handover

Belum termasuk

Renovasi ruangan, rack, listrik khusus, AC, UPS besar, network enterprise
Lisensi software pihak ketiga di luar paket
Migrasi seluruh dokumen ke KB besar tanpa add-on RAG
Maintenance bulanan, SLA, monitoring jangka panjang
Jaminan performa semua model/context tanpa benchmark final

Sebelum mulai

Pertanyaan yang sering ditanyakan

Langkah berikutnya

Mulai Local AI Server untuk Perusahaan dengan scope yang jelas.

Checkout langsung atau konsultasikan kebutuhan Anda lebih dahulu bersama Tim Growth Circle.

Konsultasi kebutuhan